涂新辉

作者: 来源:  时间:2016-12-14 23:11 浏览:









涂新辉,博士,副教授, 硕士生导师。19979-20016月就读于华中师范大学计算机系,获得理学学士学位。20039-20066月就读于华中师范大学计算机系,获得理学硕士学位。20089-20126月就读于华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,获理学博士学学位。目前在华中师范大学计算机学院从事教学科研工作。自2003年以来,一直从事信息检索、自然语言处理等方面的研究工作。目前主持国家自然科学基金面上项目一项;在信息检索相关领域发表论文近 30 篇,包括信息检索领域国际顶级会议 SIGIR CIKM。相关研究成果获得自然语言处理领域国际会议NLP-KE 2012的最佳论文奖。2012年作为第3完成人获得湖北省科技进步二等奖。


联系方式:tuxinhui@mail.ccnu.edu.cn

研究方向:信息检索,自然语言处理


主要科研项目


1.     主持国家自然科学面上基金项目 (项目批准号61572223):基于大规模主题建模和用户行为分析的微博检索方法研究,经费:63万,时间:20161-201912


部分论文列表:


1.        Xinhui Tu, Jimmy Xiangji Huang, Jing Luo. Tingting He. Exploiting Semantic Coherence Features for Information Retrieval, In SIGIR 2016: Proceedings of the 39th International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.837-840, 2016. (CCF A 类会议)

2.        Xinhui Tu, Jing Luo, Bo Li, Tingting He. Log-Bilinear Document Language Model for Ad-hoc Information Retrieval,In CIKM 2014 23st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp. 1895-1898, 2014. (CCF B类会议)

3.        Xinhui Tu, Jing Luo, Bo Li, Tingting He, Jinguang Gu. Positional translation language model for ad-hoc information retrieval. In PAKDD 2014: the 18th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining , pp.134-145, 2014. (CCF C类会议)

4.        Xinhui Tu, Jing Luo, Bo Li, Tingting He, Maofu Liu. Exploiting Proximity Feature in Statistical Translation Models for Information Retrieval. In CIKM 2013: 22st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp.1237-1240, 2013. (CCF B类会议)

5.        涂新辉,何婷婷,李芳,王建文,基于排序学习的文本概念标注方法研究,北京大学学报(自然科学版), 49(1), 153-1582013.

6.        Fang Li, Tingting He, Xinhui Tu. Incorporating Word Correlation into Tag-Topic Model for Semantic Knowledge Acquisition.In CIKM 2012: 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp.1622-1626, 2012.( CCF B类会议 )

7.        Jianwen Wang, Xiaohua Hu, Xinhui Tu. Author-Conference Topic-Connection Model for Academic Network Search. In CIKM 2012: 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp.2179-2183,2012. (CCF B类会议)

8.        Jing Luo, Bo Meng , Changqin Quan , Xinhui Tu, Using Salient Semantic Analysis to Improve Information Retrieval, In NLP-KE 2012: 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2012 (会议最佳论文奖)

9.        涂新辉, 张红春周琨峰何婷婷中文维基百科的结构化信息抽取及词语相关度计算方法,中文信息学报26(3)109-1152012.

10.     Xinhui Tu, Tingting He, Long Chen, Jing Luo, and Maoyuan Zhang. Wikipedia-based semantic smoothing for the language modeling approach to information retrieval. In ECIR 2010 : Proceedings of the 32nd European conference on Advances in Information Retrieval , pp. 370-381, 2010. (CCF C类会议)

11.     Xinhui TU, Tingting HE, et al. Term Relevance Estimation for Chinese Query Expansion. In NLP-KE 2009: IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, pp.1-7,2009. (EI,ISTP 收录)

12.     Tingting He, Xinhui Tu, et al. Chinese Query Expansion Based on Topic-Relevant Terms. Information: An International Interdisciplinary Journal, Vol.12, No.2, pp.369-376, 2009. (SCI 收录)

13.     Xinhui TU, Tingting HE, et al. Chinese query expansion based on topic-relevant terms. In NLP-KE 2008: IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, pp.1-5,2008. (EI,ISTP 收录)


专著:


1.      《基于概念的信息检索方法》, 华中师范大学出版社,2015 (ISBN: 9787562269298)


参于撰写的书籍:


1.      《2012 中国语言生活状况报告》, 商务印书馆,2012 (ISBN: 9787100095914)

2.      《2011 中国语言生活状况报告》, 商务印书馆,2011 (ISBN: 9787100085724)

3.      《2009 中国语言生活状况报告-下篇》, 商务印书馆,2010 (ISBN: 9787100072816)

4.      《2008 中国语言生活状况报告-下篇》, 商务印书馆,2009 (ISBN: 9787100067164)

5.      《2007 中国语言生活状况报告-下篇》, 商务印书馆,2008 (ISBN: 9787100059053)

6.      《2006 中国语言生活状况报告-下篇》, 商务印书馆,2007 (ISBN: 9787100054775)

7.      《2005中国语言生活状况报告-下篇》, 商务印书馆,2006 (ISBN: 9787100052283)



获奖情况:


1.        作为核心骨干研发的汉语网络媒体语料库及网络媒体监测分析系统2012年度获得湖北省科技进步二等奖 (本人排名第3) (2012J-245-2-075-038-R03)



在科学研究之外,本人对软件开发有强烈的兴趣,在J2EE 开发方面积累了丰富的经验。欢迎热爱编程的同学报考!














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