周明瑶，男，中共预备党员，计算机技术专业2022级研究生，导师为孙昊老师，研究方向为多模态视频时刻检索。硕士期间，发表学术论文3篇，分别为CCF-A、CCF-B类会议论文，以及SCI一区期刊论文。曾担任计算机学院办公室助管。学业成绩专业第一，连续三年获得一等学业奖学金，获得2023年学习优秀单项奖，2023-2024学年度优秀研究生标兵，2024年研究生国家奖学金。

深耕基础，精益求精

研一期间，周明瑶同学全力投入专业学习，以求在理论知识和技术实践方面打下坚实基础。在导师的悉心指导下，他不仅在课堂上积极参与讨论，也在课后深入钻研，主动向老师请教疑难问题。认真完成每个实验项目，以科学严谨的态度对待学业，最终获得了全班第一的学业成绩，并连续三次荣获一等学业奖学金。此外，他利用课余时间广泛阅读前沿领域的学术论文，复现经典算法代码，不断夯实自己的技术功底。同时，周明瑶还参与了第二十届全国研究生数学建模竞赛并荣获三等奖，展示了出色的数学建模能力，并通过了英语六级和教师资格证考试，展现出扎实的综合素养。

在阅读了大量相关文献后，他进一步理解了多模态时刻检索的背景和发展趋势，为后续研究奠定了扎实的理论基础。同时，通过自主复现和改进算法，他积累了丰富的实践经验，对多模态特征交互有了深入见解，并为创新性科研突破做好了充分准备。

攻坚克难，创新突破

进入研二，周明瑶决定聚焦于“联合时刻检索与高光检测”领域。在大量文献调研后，他发现现有方法在多模态特征交互方面存在一定局限，未能有效解决视频与文本特征之间的模态鸿沟问题。同时，传统方法多是将时刻检索与高光检测分开处理，未能充分利用两者的内在关联。为此，周明瑶创新性地提出了一种基于任务互惠的Transformer框架，不仅提高了多模态特征匹配效率，还更好地捕捉了时刻检索与高光检测任务之间的联系。这一研究成果于2023年8月投稿至人工智能顶级会议AAAI-24，最终被成功录用，展示了他在解决复杂学术问题方面的创造力和突破能力。

在完成AAAI-24的研究工作后，周明瑶继续深入探索，针对当前方法中的瓶颈问题提出了一种跨模态多尺度差分信息感知网络。该网络成功应对了时刻检索任务中因查询差异所导致的时间尺度不一致问题，这一突破性成果被IEEE ICASSP-24录用。此外，针对弱监督多模态时刻检索任务，他设计了查询感知的多尺度提案生成模块，通过利用上下文信息生成更为精确的候选时刻，显著提高了方法性能，这项研究成果发表在SCI一区期刊《Knowledge-based Systems》。这些成果不仅证明了他的学术能力，也展示了他在科研过程中勇于探索、不断创新的精神。

开拓视野，回馈学术

周明瑶始终认为，学术研究不应局限于实验室，而应与学术界、工业界进行交流合作，以推动科学技术的进步。为此，他积极参与学术会议并分享研究成果。2024年5月4日，他在《视觉与青年学者研讨会》上以Poster形式展示了自己的AAAI-24研究成果，得到了与会专家和同行的高度关注与认可。通过这次展示，不仅拓宽了学术视野，也为学院赢得了声誉。

为进一步促进学术进步和社区交流，周明瑶将相关研究代码在GitHub上开源，至今已获得31个Star和16次引用，证明了其研究成果在业界的广泛应用前景。此外，他还积极参与学院组织的第二届南湖学子论坛，向师弟师妹们分享科研心得和论文写作技巧，荣获优秀论文报告奖。同时，他参与了人工智能学部举办的第一届博士生论坛，分享了AAAI-24的科研成果，再次获得优秀报告奖。这些经历不仅展示了他的学术贡献，也展现出他愿意为学术社区回馈的责任感。

持续进取，探索新域

在周明瑶心中，成为一名复合型人才不仅需要扎实的学术能力，更要有对行业的深刻理解。因此，为了将理论与实践紧密结合，他于2024年先后在小米和小红书担任多模态大模型算法工程师实习，深入参与了前沿项目，积累了丰富的实践经验。在未来，周明瑶希望继续深耕多模态领域，为学术界和产业界贡献自己的力量。他将以母校为荣，不断追求卓越，努力成长为一名有理论深度和实践能力的优秀科研工作者，为推动技术创新和进步而奋斗。