陈含丽子，女，中共党员，2023级计算机科学与技术专业硕士研究生，导师为孙昊老师。必修课程平均学分绩年级第一；以第一学生作者的身份发表SCI 1区论文一篇；获国家发明专利授权一项；获CSIG FAT-AI2024人像复原挑战赛亚军；获国家奖学金、校级一等学业奖学金、二等学业奖学金，获评“优秀研究生”。

从青涩到成熟

陈含丽子本科就在计算机学院就读。在本科期间，她加入了机器人协会，认识了一群志同道合的伙伴，并与他们一同组织协会的各项活动，参加学科竞赛，曾获得中国机器人大赛国家级一等奖、三等奖，中国大学生计算机设计大赛国家级二等奖两项。这段充满激情与协作的时光，不仅让她在科研竞赛中崭露头角，更让她深刻体会到团队协作的力量。正是这份对学院深厚的感情，让她在大四时选择保研，继续在这片滋养她的沃土上深耕，攻读硕士学位。

进入研究生阶段，她延续着这份专注与执着。以年级第一的加权成绩完成必修课程，连续获得一等学业奖学金和“优秀研究生”称号。这些认可不仅是对她学术能力的肯定，更为她后续的科研探索注入了坚定信心。

科研路上的繁花

研究生期间，陈含丽子在孙昊老师的带领下，聚焦于“遥感场景图像的开放集分类”领域进行研究。科研的道路并非尽是坦途，更像是一场需要毅力与智慧的跋涉，她也曾遇到过瓶颈。但她阅读了大量遥感和开放集分类领域的科研文献，总结最新方法，复现代码，最终选择了CLIP这一视觉语言模型作为基础框架，针对开放集分类中无法获取负样本这一关键问题，设计了负面提示，使模型能够捕获未知类的语义，显著提升了模型区分已知类和未知类的能力。在孙昊老师的指导下，她对论文进行了撰写和多次打磨，最终成功以学生第一作者的身份，在SCI 1区期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上成功发表。秉持开源精神，她将完整代码在GitHub公开，助力领域发展。

除了深耕学术，她还活跃在学科竞赛的舞台。她与同门共同参与了CSIG FAT-AI2024人像复原挑战赛，挑选了更具泛化性的人像重建模并针对输入低清图像设计更合适的预处理方法，最终通过Stable Diffusion中预训练的去噪U-Net模型完成网络的构建，并利用预训练的解码器完成重建。有效提升了模型性能，最终荣获亚军。

是终点更是起点

接近求学时光的尾声，并非旅程的终点，而是迈向广阔天地的起点。陈含丽子深知践行“求实创新、立德树人”的校训，不仅需要扎实的专业功底，更需将所学回馈于社会。作为一名党员，她始终走在前面，让身影活跃在每一个需要她的角落：从“创客义教”中为孩子们点亮科技之光，到迎新接站时传递母校的第一缕温暖。超100小时的志愿服务，对她而言，是比代码更生动的社会实践课。

与此同时，她也主动走出象牙塔，在互联网公司与中国银行的实习中，探寻理论与现实的交汇点。她在真实的业务场景中进行探索，也在金融数据中洞察技术的价值。这两段经历，锻炼了她解决复杂实际问题的能力，更让她明晰了未来的方向。

在桂子山的七年求索，所有的荣誉与成长，都离不开师长的教诲与同窗的并肩。陈含丽子深深感恩于这片沃土的滋养。这段经历赋予她的，不仅是知识，更是面向未来的底气。对于前方的道路，她充满期待，并将继续探索，步履不停。