2023年12月14日上午，新加坡A*STAR（新加坡科技研究局）高级研究员程骏、付华柱应我院马于涛教授邀请，做客我院第十七期和十八期“南湖学者论坛”，在南湖综合楼7119报告厅为师生分别作了题为《Learning Based Junction Detection for Retinal Image Registration》和《Safely Utilizing AI Model in Open Clinical Environment》的学术报告。

程骏获中国科学技术大学电子工程与信息科学学士学位、新加坡南洋理工大学博士学位。他目前是新加坡A*STAR信息通信研究所的首席科学家，致力于人工智能医学成像、鲁棒视觉与感知以及高效学习。他在著名期刊/会议上撰写/合著了200多篇论文，如TMI、TIP、TBME、IOVS、JAMIA、IJCV、MICCAI、CVPR、ECCV、ICCV，并获得了20多项发明专利，获得了2013年IES杰出工程成就奖。他是MICCAI、AAAI、ICLR、NeurIPS的领域主席，也是IEEE TIP和IEEE TMI的副主编。

付华柱是新加坡A*STAR高性能计算研究所的首席科学家，研究兴趣包括计算机视觉、机器学习、医疗保健人工智能和可信的人工智能。他在《自然·机器智能》、《自然·通讯》、IEEE TPAMI和IEEE TMI等期刊和会议上发表了约180篇论文，在谷歌学者上被引用超过18000次。他获得了2021年ICME最佳论文奖、2022年MICCAI-OMIA最佳论文奖、2023年MICCAI DeCAF最佳论文奖等多项奖励。目前担任多个期刊的副主编，包括IEEE TMI、IEEE TNNLS、IEEE TAI和IEEE JBHI。

在报告中，程骏介绍了最近在视网膜图像配准方向上基于学习的连接检测方面的工作。该方法既考虑了关键点检测和描述符训练，也考虑了从三维结构到二维图像的非线性映射。在视网膜图像配准方面，相对于最新的基准方法，该方法实现了最好的性能。随后，付华柱介绍了深度学习中的不确定性估计研究，分享了其团队在医疗保健领域为可信的人工智能所做的最新工作，包括用于异常识别的开放集学习和可信的多模态动态融合。最后，针对现场老师和同学的提问，两位报告嘉宾进行了细致解答，使大家受益良多。