2023年5月15日下午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF协同计算专委会、华中师范大学共同承办的“CCF走进高校”活动，在华中师范大学计算机学院及线上同步举行。中国计算机协会（CCF）协同计算专委会主任华南师范大学汤庸教授、专委会副主任厦门大学李绍滋教授、专委会执行委员厦门大学罗志明副教授三位专家做客我院，给我院师生带来精彩报告。计算机学院院长蒋兴鹏主持本次活动，何婷婷教授、马于涛教授出席活动，60余位师生现场参加活动。

活动伊始，计算机学院院长蒋兴鹏致欢迎辞，代表学院对三位专家的到来表示热烈欢迎，欢迎三位专家对华中师范大学计算机学院的教学、科研工作进行指导，感谢三位专家参加本次活动。

汤庸教授分享了以学者为中心的学术社交网络研究与实践。社交网络已改变人们的生活和工作方式。但是社交网络是一把双刃剑，一方面为人们交流提供了方便，另一个方面也会因无关信息干扰生活和工作。学者交流要求较高的可信性和有效性，汤庸教授以学者科研教学的社会化协同需求为背景，设计了面向学者的社交网络（SCHOLAT），为学者提供自主学术空间和社交化教学科研协作平台。本报告将通过实例简要介绍SCHOLAT内核，讨论学者网大数据和学者知识图谱构建，最后分享几个SCHOLAT+应用成果。

李绍滋教授以基于人工智能技术的中医健康状态辨识方法探究为题做报告。习近平总书记在2016年8月举行的《全国卫生与健康大会》上强调：没有全民健康，就没有全面小康；要把人民健康放在优先发展的战略地位。利用人工智能与大数据技术对中医诊疗数据进行智能化辨识，帮助医生对疾病进行辅助诊疗，甚至提前预警，具有重要的促进作用。本报告介绍了李绍滋教授团队在中医健康状态辨识的智能化辨识领域的一些相关研究工作，内容包括：智能化中医健康状态辨识、智能化中医辅助诊断系统等。

罗志明副教授报告了基于元学习的泛化行人重识别方法。行人重识别旨在解决监控场景下的跨摄像头行人识别与检索任务。由于不同场景之间的数据分布差异，导致模型在新的测试场景下性能明显下降。如何有效提升行人重识别模型在新场景下的泛化性能，已成为当前行人重识别领域的研究热点。另一方面，对抗攻击样本同样会对行人重识别模型的鲁棒性带来挑战，通过对行人检索图片引入细微的噪声干扰即可导致模型检索失效，因此如何训练更具泛化攻击能力的对抗攻击噪声是进行后续防御模型训练的基础。

在活动过程中，蒋兴鹏院长就相关的学术问题与三位专家进行深入的探讨，就学者数据的获取、使用和存储、学者知识图谱的构建方法、中医数据的量化处理和分析技术、中医与人工智能相结合的关键核心问题进行了深入讨论。

此次“CCF走进高校”活动的举办，为计算机学院师生提供一个与计算机领域学术大咖近距离交流的机会，让大家进一步了解协同计算领域的最新研究动态和技术发展趋势，在扩展视野的同时增长见识，进而激发学生对科研的兴趣和热情。同时，此次活动的举办，也有助于提高计算机学院的影响力，扩大学术交流的范围，树立良好的学术品牌形象。

学生感想：

徐豪 2022113339 计算机学院研究生一年级

听取本次学术报告，这次经历给我留下了深刻的印象。汤庸教授，李绍滋教授以其深厚的学识和独到的见解，将复杂的学术内容以简洁清晰的方式呈现给我们。他的报告不仅开阔了我的学术视野，还让我对所学领域有了更深入的理解。罗志明副教授分享的研究成果和观点激发了我的思考，激发了我对知识的渴望。通过他的报告，我明白了学术研究的重要性和追求卓越的动力。这次经历也让我意识到自己在知识储备和研究方法上的不足，我将以此为契机，努力提升自己，追求更高的学术成就。我感激这次学术报告给我带来的启发和指引，我将以此为动力，不断探索学术领域，为自己的成长和进步努力奋斗。

华诗琦 2022113377 计算机学院研究生一年级

非常荣幸参加CCF走进高校的学术活动，通过参加CCF的学术报告，我受益匪浅。这次学术盛会不仅为我提供了与顶尖学者交流的机会，也让我深刻认识到学术研究的重要性与广度。在报告中，我领略到罗志明副教授的科学思想和最新的研究成果，而正好他的研究方向与我的研究方向有许多相似的地方，这激发了我对计算机科学的深入探索的热情。我也从中意识到自己还有很多不足之处，需要不断学习和进步。报告中的内容让我感受到学术世界的魅力，也让我明白到追求卓越需要不懈的努力与坚持。参加本次学术报告对我而言是一次宝贵的经历，它不仅拓宽了我的学术视野，也激发了我对未来科研道路的探索和热爱。我将铭记这次学术报告，并以此为动力，不断追求知识的深度和广度。

游凯扬 2022113351 计算机学院研究生一年级

我很高兴参加本次学术交流活动，参加CCF的学术报告对我而言是一次宝贵的经验，通过汤庸教授，李绍滋教授，罗志明副教授的分享，不仅让我了解到前沿的研究方向和最新的科学进展，也让我深刻认识到学术界的活力和激情。我将珍视这次学术盛会的经历，继续追求学术的卓越，并将所学应用于未来的科研工作中。我期待能参加更多类似的学术活动，与学术界的顶尖人才共同成长，为推动计算机科学的发展贡献自己的力量。