5月9日下午，计算机学院第三届“南湖学子论坛”在南湖综合楼 7119 会议室顺利举行。副院长崔建群教授、计算机科学与技术系主任胡珀教授、软件工程系主任莫然副教授等教师出席本次会议，2024级、2023级研究生齐聚一堂共赴年度学术盛宴。论坛以“求实创新、交流共进”为宗旨，旨在进一步浓厚学院学术氛围，搭建青年学子展示与碰撞思想的高水平平台。

崔建群副院长在致辞中对论坛的连续举办给予充分肯定。她指出，三年来“南湖学子论坛”坚持质量导向、精品导向，为研究生提供了难得的舞台，也为学院打造充满活力、开拓创新的科研生态夯实了基础。她鼓励同学们勇于提出前沿问题，敢于跨学科交叉合作，在交流中发现灵感、在讨论中迸发创新。

论坛的上半场由计算机科学与技术系的系主任胡珀教授主持。报告人2023级硕士研究生肖俊豪汇报的论文是发表在ICASSP 2024 (CCF-B)的“RecNet: Optimization for Dense Object Detection in Retail Scenarios Based on View Rectification”和发表在CogSci 2024(CCF B)的“GIBRNet: A Multimodal Spatio temporal Reasoning Network Integrating Emotion, Gaze, and Position for Gaze Interaction Behavior Recognition”。其中RecNet提出了一种基于视角校正的零售场景密集目标检测优化方法。GIBRNet提出了一种融合情绪、注视和位置信息的多模态时空推理网络，用于视线交互行为识别。

报告人2023级硕士研究生孔雯汇报的论文是发表在BIBM 2024(CCFB)的“A Dual-Modal Contrastive Learning Framework for Antimicrobial Peptides Classification”。该工作提出了多视角数据处理模块，然后通过Transformer模型和序列模态间对比学习集成序列特征，运用GATV2和结构模态间构建多肽的结构信息网络，再采用双模态模态间框架对比学习达到了模态对齐的效果。

报告人2023级硕士研究生吕文杰汇报的论文是发表在武汉大学学报（北大中文核心、CSCD）的“基于LBGAT的汉语句子自动切分”。该工作提出了一种基于LBGAT（LERT-BiGRU-Attention-TextCNN）模型，通过识别小句复合体中的最小自足话题结构，进而实现对汉语句子自动切分。

论坛的下半场由软件工程系主任莫然副教授主持。报告人2022级硕士研究生周贤龙汇报的论文是发表在Euro-Par 2024(CCFB)的“Accelerating Stencil Computation with Fully Homomorphic Encryption Using GPU”。该工作提出了两种适合GPU平台的FHE模板计算优化算法：矩阵重叠处理（MOP）和矩阵定点处理（MFP）。MOP将输入矩阵划分为多个切片，然后对位于不同切片但相同位置的元素进行加密，将其转换为单个密文，随后使用相同的模式进行处理；MFP直接将相邻元素加密成密文，存储在一个表中，由GPU并行处理。

报告人2023级硕士研究生尹蜜汇报的论文是发表在BIBM 2024(CCFB)的“Human-Machine Integration to Enhance Clinical Typing and Fine-Grained Interpretation of Cervical OCT Images”。该工作提出了一种新的无监督聚类方法，通过人机结合寻找宫颈OCT图像的细粒度分型，进一步增强宫预OCT图像临床判读的可解释性。

在自由提问环节，老师们对每位同学的选题价值、方法创新与应用前景给予了高度评价，并就进一步完善研究思路、拓宽交叉合作提出了建设性建议。同学们也对感兴趣的研究方向，和报告人进行了交流和探讨。

论坛最后，崔建群教授代表学院感谢全体报告人、评议专家与参会同学的积极投入。她表示，学院将继续深化论坛品牌建设，引入更多国际化资源与多学科议题，鼓励同学们在“南湖学子论坛”这一舞台上展示青春风采、共筑科研梦想。

至此，第三届“南湖学子论坛”圆满落下帷幕。三年耕耘，花开有声；南湖学子将怀揣热忱与执着，在科学的星辰大海中扬帆远航。