基本信息：

中文姓名：孙昊

工作单位：计算机学院

学院：计算机学院

系：计算机科学与技术

办公地点：华中师范大学南湖综合楼7050A

专业职称：讲师（高校）

教师类型：高校教师（含师资博士后）

博/硕导：硕士生导师

硕士生招生专业：计算机视觉、深度学习、机器学习、图像处理、多模态学习

邮箱：haosun@ccnu.edu.cn

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=LIoUsNsAAAAJ&hl=zh-CN

ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Hao-Sun-100

个人简介：

孙昊，男，2021年毕业于中国科学院大学，获得信号与信息处理专业博士学位。主要研究方向为深度学习、计算机视觉、多模态学习。现主持国家自然科学基金、武汉市知识创新专项、中央高校基本科研业务费等项目，参与多项国家自然科学基金等项目。围绕基于深度学习的图像表达、图像分类等方向在IEEE TIP、IEEE TGRS等权威期刊和AAAI等国际会议发表论文10余篇，其中1篇SCI论文入选ESI热点论文（世界前0.1%），5篇SCI论文入选ESI高被引论文（世界前1%）。申请发明专利10余项，其中授权3项。担任多个SCI权威期刊（如IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Neurocomputing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、CAAI Transactions on Intelligence Technology、Cognitive Computation、Knowledge-based systems等）审稿人。曾获中国科学院院长特别奖。

工作经历：

2021-09月至今,华中师范大学计算机学院

研究方向：

计算机视觉、深度学习、机器学习、图像处理、多模态学习

科研项目：

1. 国家自然科学基金项目：联合特征重建和表达学习的开放场景下高光谱遥感图像分类方法研究，主持。

2. 武汉市知识创新专项项目：面向高光谱图像的小样本开放集分类方法研究，主持。

3. 中央高校基本科研业务费项目：基于深度注意力网络的高光谱遥感图像分类方法研究，主持。

4. 中央高校基本科研业务费项目：多模态教学行为智能识别、理解及应用，参与。

5. 国家自然科学基金项目：跨区域遥感场景的影像分析研究，参与。

代表性论文：

[1] Hao Sun; Xiangtao Zheng; Xiaoqiang Lu; A Supervised Segmentation Network for Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 2810-2825. (CCF A，中科院一区，影响因子10.6，入选ESI高被引论文，ESI热点论文)

[2] Xiangtao Zheng; Hao Sun; Xiaoqiang Lu; Wei Xie; Rotation-Invariant Attention Network for Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 4251-4265. (CCF A，中科院一区，影响因子10.6，入选ESI高被引论文)

[3] Hao Sun; Xiangtao Zheng; Xiaoqiang Lu; Siyuan Wu; Spectral-Spatial Attention Network for Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(5): 3232-3245. (CCF B，中科院一区，影响因子8.2，入选ESI高被引论文)

[4] Hao Sun; Siyuan Li; Xiangtao Zheng; Xiaoqiang Lu; Remote Sensing Scene Classification by Gated Bidirectional Network[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(1): 82-95. (CCF B，中科院一区，影响因子8.2，入选ESI高被引论文)

[5] Xiaoqiang Lu; Hao Sun; Xiangtao Zheng; A Feature Aggregation Convolutional Neural Network for Remote Sensing Scene Classification[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7894-7906. (CCF B，中科院一区，影响因子8.2，入选ESI高被引论文)

[6] Hao Sun; Qianqian Li; Jie Yu; et al.; Deep Feature Reconstruction Learning for Open-Set Classification of Remote Sensing Imagery[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023.  (CCF C，中科院二区，影响因子4.8)

[7] Kai Yang; Hao Sun; Chunbo Zou; Xiaoqiang Lu; Cross-Attention Spectral-Spatial Network for Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5518714. (CCF B，中科院一区，影响因子8.2)

[8] Huaxiong Yao; Renyi Chen; Wenjing Chen; Hao Sun*; Wei Xie*; Xiaoqiang Lu; Pseudolabel-Based Unreliable Sample Learning for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5527116. (CCF B，中科院一区，影响因子8.2)

[9] Hao Sun; Mingyao Zhou; Wenjing Chen, Wei Xie; TR-DETR: Task-Reciprocal Transformer for Joint Moment Retrieval and Highlight Detection[C], AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. (CCF A)

[10] Wei Xie; Lianghao Jin; Shiqi Hua; Hao Sun*; Bo Sun*; Zhigang Tu, Jun Liu; UDT: U-shaped deformable transformer for subarachnoid haemorrhage image segmentation[J], CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2024. (中科院二区，影响因子5.1)