个人简介：

王成济，华中师范大学计算机学院副教授、博士生导师，香江学者。长期从事人工智能系统、教育大数据分析与智能计算等领域的基础研究与系统研发。已在人工智能领域国内外高水平期刊和会议发表论文20多篇，其中CCF A类及IEEE Transactions论文10余篇，包括ACM MM、NeurIPS、EMNLP、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TAFFC等国际重要期刊和会议，申请国家发明专利4项。

担任ACL、AAAI、ACM MM、IJCAI等国际学术会议程序委员会委员，以及IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、TGRS、PR等国际期刊审稿人。现任中国计算机学会（CCF）协同计算专委会执行委员、CCF计算机视觉专委会委员、CCF多媒体技术专委会委员，中国图象图形学学会（CSIG）情感计算专委会委员。

主持国家自然科学基金青年科学基金C类项目、中国博士后科学基金面上项目等科研项目，入选湖北省博士后创新人才培养计划。指导研究生获得“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖（2025）等奖项。

研究方向：

主要研究方向包括多模态大模型、情感计算与智能体推理。

重点关注多模态感知、认知推理与人类情感理解的交叉研究，通过融合多模态人工智能与心理学、认知科学等理论，探索兼具认知智能与情感智能的拟人人工智能系统，推动其在智慧教育、健康管理与人机协作等场景中的应用。

近年部分发表论文：

1. Xin Li, Chengji Wang*, Wangda Zhu, Tingting He, and Xiangen Hu. Towards Human-like Empathy: Confidence-Driven Fast-Slow Reasoning for Multimodal Empathetic Response Generation. ACM MM 2026.

2. Anqi Cheng, Chengji Wang*, Wangda Zhu, Tingting He, and Xiangen Hu. ABC-Emo: Belief-Catalyzed Emotional Reasoning for Multimodal Emotion Recognition in Conversation. ACM MM 2026.

3. Mengyuan Ma, Chengji Wang*, Sijia Liu , Weizhong Zhao, Xingpeng Jiang*. BHDD: Facial Behaviors Modeling and Hierarchical Multimodal Fusion for Depression Detection from Vlog Data. IEEE TAFFC, 2026.

4. Chengji Wang, Wenjing Zhang, Guanyi Chen, Ming Dong, Tingting He, Xingpeng Jiang. Divide-and-conquer: Prompt-based distribution learning for multimodal sentiment analysis. Information Fusion, 2026.

5. Chengji Wang, Ming Dong, Mang Ye, Hao Sun, and Xingpeng Jiang. P-CLIP: Progressive Discrepancy Learning for One-Shot Text-to-Image Person Re-identification. IEEE TIP, 2026.

6. Chengji Wang, Weizhi Nie, Hongbo Zhang Hao Sun, and Mang Ye. Consensus Labelling: Prompt-Guided Clustering Refinement for Weakly Supervised Text-based Person Re-Identification. IEEE TIFS, 2026.

7. Mingyao Zhou, Hao Sun, Wei Xie, Ming Dong, Chengji Wang, and Mang Ye. PC-Net: Weakly Supervised Compositional Moment Retrieval via Proposal-Centric Network. NeurIPS 2025.

8. Hao Sun, Hanlizi Chen, Wenjing Chen, Chengji Wang, Wei Xie, and Xiaoqiang Lu. Learning positive-negative prompts for open-set remote sensing scene classification. IEEE TGRS 2025.

9. Jiawei Su, Zhiming Luo, Chengji Wang, Sheng Lian, Xuejuan Lin, and Shaozi Li. Reconstruct incomplete relation for incomplete modality brain tumor segmentation. Neural Networks 2026.

10. 王成济, 苏家威，罗志明，曹冬林，林耀进，李绍滋. 基于虚拟属性学习的文本-图像行人检索方法. 软件学报 2023.

招生要求：

每年计划招收博士研究生1–2名、硕士研究生2–4名。

欢迎具有计算机科学与技术、人工智能及相关专业背景的同学报考。尤其欢迎对多模态大模型、情感计算、智能体推理、认知科学等方向具有浓厚兴趣，或具备较好编程基础、科研潜力和自主学习能力的同学加入团队。

同时，欢迎对相关研究方向感兴趣的本科生进入实验室参与科研训练，提前了解科研工作并积累研究经验。

兴趣是最好的老师，希望我们有共同的愿景与奋斗目标。

个人主页：https://itachjw.github.io/about_cn/

联系方式：wcj@ccnu.edu.cn