2025年6月7日、6月8日，我院分别举办了第二十九期和第三十期“南湖学者论坛”。应赵卫中老师邀请，美国阿肯色大学小石城分校信息科学系徐晓伟教授为师生们带来了题为“From Chatbots to AGI: The Roadmap, Challenges, and Open Questions in AI” 和“从基础模型到智能体系统：基于AutoHash的可扩展记忆与自主智能”的学术报告。

徐晓伟教授在慕尼黑大学获得计算机科学博士学位，目前是美国阿肯色大学小石城分校信息科学系教授。徐教授的研究领域包括人工智能、机器学习，大语言模型，已发表100多篇期刊文章和会议论文，是人工智能领域的杰出研究者。他目前担任美国食品药品监督管理局（FDA）人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）领域的主题专家。此外，他提出的基于密度的聚类算法 DBSCAN 是数据挖掘领域的经典算法之一，具有理论原创性，被引用超过3万次，并被写入教科书，荣获国际计算机学会数据挖掘专委会（ACM SIGKDD）颁发的时间检验奖（Test of Time Award）。

在6月7日的报告中，徐老师深入探讨了人工智能从基于规则的系统到复杂机器学习模型，再到通用人工智能（AGI）的发展历程。他详细阐述了生成式AI在迈向AGI过程中的关键进展、面临的挑战以及亟待解决的开放性问题。

在6月8日的报告中，徐老师继续深入介绍了智能体系统的架构与核心理念。他指出，为了构建具备真实自主智能的系统，必须赋予AI结构化记忆、自适应学习和目标导向的推理能力。他还讲解了一种结合深度自编码器、二值哈希与非参数聚类的轻量级框架——AutoHash，该框架不仅支持快速的k-近邻搜索和范围查询，还能实现无需重训练的动态聚类，为智能体系统提供了高效可扩展的语义记忆模块。

报告后，徐教授与参与师生展开了热烈讨论，并从各个方面解答了学生和老师提出的问题。最后徐教授以自身经历勉励学院师生在科研过程中要不忘初心，以热爱为动力，钻研于自己的研究领域。

本次论坛由计算机学院主办，为广大师生提供了一个与国际顶尖学者交流学习的平台，也激发了大家对于未来AI发展方向的深刻思考。计算机学院将继续秉承开放合作的精神，举办更多高水平的学术交流活动，推动AI领域的学术研究和技术创新。