基本信息：

中文姓名： 钟睿

工作单位： 计算机学院

出生年月： 1986-09-27

学院： 计算机学院

专业职称： 副教授（高校）

教师类型： 高校教师（含师资博士后）

博/硕导： 硕士生导师

硕士生招生专业： 软件工程 计算机技术

邮箱： zhongr@ccnu.edu.cn; zhongrui0824@126.com

个人简介：

钟睿，女 ，讲师，硕士生导师。主要从事计算机视觉、多媒体信号处理、机器学习等领域研究，现主持国家自然科学基金青年项目和中央高校基本科研业务费资助项目等科研课题，参与承担湖北省自然科学基金委员会重点项目、国家自然科学基金重点项目等国家级、省部级课题等；以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on CSVT、Sensors、Signal Processing Letters期刊、DCC、ICME等国际著名学术会议及学术期刊上发表论文10多篇，获软件著作权授权5项、发明专利授权1项，2020年指导学生获得全国大学生计算机设计大赛国赛三等奖。2021年指导学生获得校优秀硕士学位论文奖。

工作经历：

1.2018年至今，华中师范大学计算机学院

研究方向：

1.视频信号处理：光场视频压缩、光场视频码率控制、视频摘要、视频浓缩、三维视点合成

2.计算机视觉：人脸识别、人脸辨伪、表情识别 

科研项目：

1. 国家自然科学基金（62002130，2021-2023）， 超尺寸集成光场视频长距关联的紧致深度神经网络表达与高效编码技术

2. 中央高校项目（2020-2022），自科直通车，基于循环神经网络模型的光场视频编码技术研究

3. 湖北省技术创新专项《新媒体智能播控关键技术及应用研究》 （No. 2019AAA049 重大项目）中的超尺寸集成光场深度图像生成方法（2019-2021）

4. Research Foundation Flanders (FWOAL836), Hi-Tech Visualization strategic program, OZR3073，Light field images compression

5. V-FORCE(130655), Hi-Tech Visualization strategic program，4K Composition and Efficient Streaming

6. 国家自然科学基金 (61271256, 61172173, 60970160)，自由视点中立体视频编码与处理算法研究

7. 国家重大专项项目 (2010ZX03004-003-03)，公共安全中的智能视频分析

8. 国家973基础研究项目 (2009CB320906)，中国音视频编码标准组织技术提案

教育背景：

1.2004年至2008年,武汉大学,电子信息学院,本科

2.2008年至2014年,武汉大学,计算机学院,博士

3.2014年至2018年,比利时布鲁塞尔自由大学,电子信息学院,博士后

讲授课程：

1.计算机视觉

2.Web程序设计

3.传感器原理及应用

4.算法设计与分析

5.高级Web程序设计

发表论文：

• Rui Zhong, Rui Wang, Wenjin Yao, Min Hu, Shi Dong, Adrian Muntean, "Semantic representation and attention alignment for Graph Information Bottleneck in video summarization", IEEE Transactions on Image Processing, Accepted, 2023. (影响因子IF: 11.04，CCF列表A类期刊，中科院JCR分区1区)

• Leander Hendrikx, Rui Zhong, Bruno Cornelis，and Adrian Munteanu, "A Low-Power Distributed Visual Sensor Network for Real-Time Barcode Localization and Identification", in IEEE Sensors Journal, vol. 22, no. 4, 2022, doi.org/10.3390/s22041433, 2022. (影响因子IF: 3.576，CCF列表C类期刊，中科院JCR分区3区)

• Rui Zhong, Rui Wang, Yang Zou, Zhiqiang Hong and Min Hu, "Graph Attention Networks Adjusted Bi-LSTM for Video Summarization," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 28, pp. 663-667, 2021, doi: 10.1109/LSP.2021.3066349. (影响因子IF: 3.109，CCF列表C类期刊，中科院JCR分区3区)

• Rui Zhong, Diyang Xiao, Shi Dong, Min Hu, Spatial Attention Model-modulated Bi-directional Long Short-term Memory for Unsupervised Video Summarization, IET Electronics Letters, pp. 1-3, 2021. (影响因子IF: 1.316，中科院JCR分区4区)

• Yansen Huang, Rui Zhong, Wenjin Yao and Rui Wang, "Unsupervised Learning of Visual and Semantic Features for Video Summarization," 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2021, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISCAS51556.2021.9401310. ( CCF列表C类会议)

• Zhiqiang Hong and Rui Zhong, "Visual and Semantic Feature Coordinated Bi-Lstm Model for Unsupervised Video Summarization," 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICME51207.2021.9428250. ( CCF列表B类会议)

• Rui Zhong, Ionut Schiopu, Bruno Cornelis, Shao-Ping Lu, Junsong Yuan, and Adrian Munteanu, Dictionary Learning-Based, Directional, and Optimized Prediction for Lenslet Image Coding. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 29, no. 4 (2018), pp: 1116-1129. (影响因子IF: 4.685， CCF列表B类期刊，中科院JCR分区2区)

• Rui Zhong, Shizheng Wang, Bruno Cornelis, Yuanjin Zheng, Junsong Yuan, and Adrian Munteanu, Efficient directional and L1-optimized intra-prediction for light field images compression, in 2017 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2017 (Oral).

• Rui Zhong, Shizheng Wang, Bruno Cornelis, Yuanjin Zheng, Junsong Yuan, Adrian Munteanu, L1-optimized linear prediction for light field image compression. IEEE In Picture Coding Symposium (PCS), pp. 1-5, 2016 (Oral).

• Rui Zhong, Ruimin Hu, Zhongyuan Wang, et. Al., 3D Hybrid Just Noticeable Distortion modeling for Depth Image-Based Rendering. Multimedia Tools and Applications 74, no.23, pp.10457-10478, 2015.

• Rui Zhong, Ruimin Hu, Zhongyuan Wang, Shizheng Wang, Fast Synopsis for Moving Objects Using Compressed Video, Signal Processing Letters, IEEE , vol.21, no.7, pp.834-838, July 2014.

• Rui Zhong, Ruimin Hu, Zhongyuan Wang, Lu Liu: LBP-guided depth image filter, Data Compression Conference, pp.536, 2013.

• Rui Zhong, Ruimin Hu, Yi Shi, Zhongyuan Wang: Just Noticeable Difference for 3D Images with Depth Saliency. Pacific-Rim Conference on Multimedia, pp. 414-423, 2012.

• Shizheng Wang, Zhigang Tu, Wenjuan Liao, Yongzhou Li, Rui Zhong and Huicai Zhong, Compressed-domain Video Synopsis via Blank Frame Deletion, Proceedings of the 25st ACM international conference on Multimedia. ACM, 2017.

• Liguo Zhou, Zhongyuan Wang, Youming Fu, Jun Chen, Rui Xiang, Rui Zhong, Depth image in-loop filter via graph cut, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 4027-4031, 2016.