基本信息：

邮箱：cswm@ccnu.edu.cn

教师职称：讲师（含师资博士后）

办公地点：华中师范大学南湖综合楼7048B

个人简介：

王敏，男，武汉大学计算机系统结构专业博士，2023年3月入职华中师范大学计算机学院

教授课程：

2023年秋季学期：《传感器原理及应用》

2024年春季学期：《嵌入式单片机技术与应用》

2024年、2025年秋季学期：《接口技术》

研究方向：

车联网、边缘计算、智慧交通、时空数据挖掘、强化学习

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，面向车联网的智能决策和协同控制方法研究，2025-2027年，主持

2. 湖北省自然科学基金青年项目，基于车路云协同的智能网联汽车关键技术研究，2024-2026年，主持

3. 中央高校基本科研业务费项目（基础研究AI+），AI驱动的车联网多场景时空语义建模、网络状态预测与协同调度关键技术研究，2026-2028年，主持

4. 交通物联网技术湖北省重点实验室开放基金项目，基于车路云协同的智能网联汽车关键技术研究，2024-2025年，主持

5. 国家重点研发计划，高置信的数据验证理论与技术，2021-2022年，参与

6. 国家自然科学基金面上项目，容迟网络中多维度路由优化和激励机制研究，2024-2027年，参与

7. 国家自然科学基金联合项目，自动驾驶智能系统对抗攻击与安全防护，2021-2024年，参与

获奖与荣誉：

2013年获全国大学生数学建模竞赛省级一等奖

2015年、2016年获研究生学业奖学金二等奖

2017年获研究生学业奖学金三等奖

2022年获武汉大学滴滴奖学金

2022年获武汉大学优秀研究生称号

2022年获武汉计算机软件工程学会优秀研究生称号

指导学生：

2024年(第17届)中国大学生计算机设计大赛中南地区二等奖

2026年大学生创新创业训练计划项目B级资助

学术兼职：

担任 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology、Knowledge-Based Systems、IEEE Internet of Things Journal、IJCNN、WCCI 等国际学术期刊和会议审稿人。

代表性论文：

[1] Min Wang, Yanrun Zhang, Jianqun Cui, Jiong Jin, Yanan Chang, Libing Wu. MMSTT: Meta-Optimized Multi-Period Spatial-Temporal Transformer for Multi-Pattern Cellular Traffic Prediction, IEEE Transactions on Mobile Computing，2026, 1-12.

[2] Min Wang, Jianqun Cui, Yew Wee Wong, Yanan Chang, Libing Wu, and Jiong Jin. Urban Vehicle Trajectory Generation Based on Generative Adversarial Imitation Learning, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 12, pp. 18237–18249, 2024.

[3] Jianqun Cui, Jianing Zhang, Min Wang, Yanan Chang, Feng Huang, Wei Dai. DLSP: A contrastive learning framework for disentangling long- and short-term preferences in next POI recommendation. Neurocomputing, 2026: 132584.

[4] Jianqun Cui, Jianing Zhang, Min Wang, Yanan Chang. DST-GN: Predicting Human Mobility via Disentangled Spatio-Temporal and Category Graph Networks. CogSci 2026, 1-7.

[5] Min Wang, Libing Wu, Jianxin Li, and Liu He. Traffic Signal Control With Reinforcement Learning Based on Region-Aware Cooperative Strategy, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 23(7): 6774-6785.

[6] Min Wang, Libing Wu, Man Li, Dan Wu, Xiaochuan Shi, and Chao Ma. Meta-Learning Based Spatial-Temporal Graph Attention Network For Traffic Signal Control, Knowledge-Based Systems, 2022, 250: Article 109166.

[7] Libing Wu, Min Wang, Dan Wu, and Jia Wu. DynSTGAT: Dynamic Spatial-Temporal Graph Attention Network for Traffic Signal Control, 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Queensland, Australia, 2021, pp. 2150–2159.

[8] Min Wang, Jianqun Cui, Yanan Chang, and Libing Wu. Intelligent Traffic Signal Optimization Based on Deep Reinforcement Learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024.

[9] Min Wang, Libing Wu, Jianxin Li, Dan Wu, and Chao Ma, Urban Traffic Signal Control with Reinforcement Learning from Demonstration Data, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022, pp.1–8.