基本信息

姓 名：裴羽尘

工作单位：计算机学院

办公地点：华中师范大学南湖综合楼7048A

专业职称：讲师

研究方向：医学图像处理、计算机辅助诊断

邮 箱：ycpei@ccnu.edu.cn

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=Q1lrQzUAAAAJ&hl=zh-CN

个人简介

裴羽尘，女，讲师。2023年毕业于上海交通大学，获得控制科学与工程博士学位，攻博期间受国家公派资助赴美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chaple Hill)联合培养。主要研究方向为医学图像处理，主要包括婴幼儿先天性心脏病智能诊断，MRI胎儿脑影像分析等。参与多个国家自然科学基金项目，在领域内顶级期刊与会议上以第一作者发表了多篇学术论文，包括IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，MICCAI等，曾获2021ISMRM Magna Cum Laude Merit Award、2021MICCAI-FeTA挑战赛第二名，并担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，MICCAI等审稿人。

工作经历

2024.03-至今华中师范大学计算机学院讲师

教育背景

2016.09-2023.12上海交通大学，控制科学与工程，博士

2019.11-2021.01美国北卡罗来纳大学教堂山分校，联合培养博士生

2012.09-2016.06电子科技大学，自动化，学士

科研项目

1. 国家自然科学基金项目，基于CT影像组学精准评价完全性肺静脉异位引流形态的研究，参与

2. 国家自然科学基金项目，基于影像基因组学的完全性肺静脉异位引流的精准分型研究，参与

代表性论文

[1]Yuchen Pei, Fenqiang Zhao, Tao Zhong, Laifa Ma, Lufan Liao, Zhengwang Wu, Li Wang, He Zhang, Lisheng Wang and Gang Li, PETS-Nets: Joint Pose Estimation and Tissue Segmentation of Fetal Brains Using Anatomy-guided Networks[J].IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(3):1006-1017. (CCF-B,中科院一区，2022IF=10.6)

[2]Yuchen Pei, Guocheng Shi, Jieyu Li, Dazhen Sun, Chen Wen, Jiang Li, Meiping Huang, Huiwen Chen andLisheng Wang, AnatomicalAttention-basedPrediction ofPostoperativePulmonaryVenousObstruction via CTAImages[J].Computerized Medical Imaging and Graphics, 103 (2023) 102163. (中科院二区，2022IF=5.7)

[3]Yuchen Pei, Guocheng Shi, Wenjin Xia, Chen Wen, Dazhen Sun, Fang Zhu, Jiang Li, Zhongqun Zhu, Xiaoqing Liu, Meiping Huang, Yu-ping Wang, Huiwen Chen and Lisheng Wang, Building a Risk Prediction Model for Postoperative Pulmonary Vein Obstruction via Quantitative Analysis of CTA Images[J].IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(7): 3127-3138.(中科院一区，2022IF=7.7)

[4]Yuchen Pei, Liangjun Chen, Fenqiang Zhao, Zhengwang Wu, Tao Zhong, Ya Wang, Changan Chen, Li Wang, He Zhang, Lisheng Wang and Gang Li, Learning Spatiotemporal Probabilistic Atlas of Fetal Brains with Anatomically Constrained Registration Network[C].International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI), 2021: 239-248. (CCF-B会议)

[5]Yuchen Pei, Lisheng Wang, Fenqiang Zhao, Tao Zhong, Lufan Liao, Dinggang Shenand Gang Li, Anatomy-guided Convolutional Neural Network for Motion Correction in Fetal Brain MRI[C].International Workshopon Machine Learning in Medical Imaging(MLMI), 2020: 384-393.

[6]Yuchen Pei, Wenjin Xia, Xiuying Wang, Jieyu Li, Hongwei Ye and Lisheng Wang, 3D Structure Surface Modelling From Volumetric CT Images[C].IEEE International Symposium on Biomedical Imaging(ISBI), 2019: 476-479.