个人简介：

刘会，男，硕士生导师，武汉大学网络空间安全工学博士，香港中文大学访问学者。主要从事人工智能安全，可信计算，隐私保护等研究，发表学术论文20余篇，主要成果发表在ACM MM、PATTERN RECOGN、APPL SOFT COMPUT、软件学报、密码学报等国内外知名期刊，荣获中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000。入选国家资助博士后研究人员计划，主持中国博士后科学基金面上项目、华中师范大学交叉青年团队培育项目等，参与国家自然科学基金、华为科技项目、国家电网项目、上海航天科技创新基金等项目。担任IEEE IOTJ、PATTERN RECOGN、APPL SOFT COMPUT等国际期刊审稿人。

联系方式：

E-mail：liuh@ccnu.edu.cn

办公地点：华中师范大学南湖综合楼7086

研究方向：

人工智能安全，可信计算，隐私保护，大语言模型

讲授课程：

渗透测试

科研项目：

1. 中国博士后科学基金会，中国博士后科学基金第75批面上项目，针对重构攻击的慕课人脸认证主动隐私保护方法研究，2024-07至2026-07，在研，主持

2. 中国博士后科学基金会，国家资助博士后研究人员计划，慕课学习平台人脸识别隐私保护方法研究，2024-01至2026-01，在研，主持

3. 横向，技术开发委托，无监督对抗样本检测关键技术研究，2023-11至2024-03，结项，主持

4. 国家自然科学基金委员会，联合基金项目，U1936122，基于数值特征向量的跨平台物联网设备固件漏洞分析方法研究，2020-01-01至2022-12-31，结项，参与

5. 华为技术有限公司，技术开发委托，TC20210701007，开放式平台可信，2021-07至2022-07，结项，参与

6. 中国电力科学研究院有限公司，技术开发委托，SG21240859，能源互联网安全互联机制研究，2021-07至2022-06，结项，参与

学术论文（近5年）：

[1] 刘会,文福举,杜红琴,等.基于图像变换的双阈值对抗样本检测[J]. 软件学报, 2024. (CCF T1类)

[2] Liu H, Zhao B,Zhang K, Liu P. A Lightweight Unsupervised Detector Based on Autoencoder and Isolation Forest[J]. Pattern Recognition, 2024.(SCI一区Top, IF: 8.0)

[3] Guo J,Liu H, Luo Y, Hu X, Zou H,Liu H,Zhao B. Style-conditional Prompt Token Learning for Generalizable Face Anti-spoofing[C]. ACM Multimedia 2024.(CCF A 类)

[4] 赵波,刘会*,安扬,等.基于“内生需求”的网络安全专业校企合作人才培养[J]. 计算机教育, 357(9): 1-4+10, 2024. (CCF T2类)

[5] Liu H, Zhao B, Peng Y, Li W, Liu P. Towards Understanding and Harnessing the Effect of Image Transformation in Adversarial Detection.Axiv: 2201.01080, 2023.

[6] Liu H, Zhao B, Ji M, Li M, Liu P. GreedyFool: Multi-Factor Imperceptibility and Its Application to Designing a Black-box Adversarial Attack[J]. Information Sciences, 613: 717-730,2022. (SCI一区Top, IF: 8.233)

[7] Liu H, Zhao B, Ji M, Peng Y, Guo J, Liu P. Feature-Filter: Detecting Adversarial Examples by Filtering out Recessive Features[J]. Applied Soft Computing, 124: 109027, 2022. (SCI一区Top, IF: 8.263)

[8] 刘会,赵波,郭嘉宝,等.针对深度学习的对抗攻击综述[J].密码学报, 8(2): 202-214, 2021. (CCFT2类, IF: 1.154)

[9] 黄林荃,刘会,赵波.数字图像空域加密技术综述[J].计算机技术与发展. 31(1): 137-141, 2021.（CCFT3类, IF: 1.302）

[10] Liu H, Zhao B, et al. FoolChecker: A Platform to Evaluate the Robustness of Images against Adversarial Attacks[J]. Neurocomputing, 412:216-225, 2020.（SCI二区Top, IF: 5.719）

[11] 黄林荃,刘会*,王志颖,等.结合混沌映射与DNA计算的自适应图像加密算法[J].小型微型计算机系统, 41(9): 1959-1965, 2020.（CCFT2类, IF: 1.437）

[12] Guo J, Zhao B,Liu H, et al. DeepDual-SD: Deep Dual Attribute-Aware Embedding for Binary Code Similarity Detection[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 16(1): 35, 2023.（SCI四区, IF: 2.259）

[13] Guo J, Zhao B,Liu H. Supervised Contrastive Learning with Term Weighting for Improving Chinese Text Classification[J]. Tsinghua Science and Technology, 28(1): 59-68, 2022. (SCI二区, IF: 3.515)

[14] Peng Y, Zhao B,Liu H. Unsupervised Membership Inference Attacks against Machine Learning Models[C]. Neural Information Processing Systems workshop 2021. (CCF A 类)